2-1社内の“アレコレ”をAIへ？！NotebookLMで進む“聞かなくても分かる職場”
- 祐二 高橋
- 1 時間前
- 読了時間: 4分
「あれ、これって誰に聞けばいいんだっけ…？」
NotebookLMの導入手順や活用事例は以下で解説しています👇
新入社員の佐藤さんは、配属初日から大量のPDF資料に囲まれていた。社内ルール、業務マニュアル、過去の案件記録…。会議室での、長い説明会・・・
「資料は揃ってるんだけど、どこに何があるか分からない」 「そもそも聞いても、何が大事なのか分からない」
「隣の席の先輩に聞こうと思ったけれど、その人も忙しそうだ。（聞くなモード全開？）」
結局、調べるのに1時間かかって、今日も残業・・・
これ、ぜんぶNotebookLMで解決できます
NotebookLMとは、Googleが開発した**“自分や部署・会社だけのAI知識アシスタント”**。 簡単に言えば、社内資料をまるごと読み込ませて、「何でも答えてくれるAIノート」になります。
操作は超シンプル：
社内のマニュアル・議事録・資料PDFをアップロード
AIが内容を理解・要点整理・質問回答に対応
社員は、Chat形式でこう聞くだけ👇
「この長期休暇申請の方法は？」 「A社との契約書で支払い期限は？」 「この議事録の要点まとめて、次の会議用にまとめて！」
結果、
調べる時間を90％削減
資料が“読まれないまま眠る”ことがゼロに
社員同士の「聞きにくさ」が消える
そして、NotebookLMは、男女の音声で、溜まった内容まで、わかりやすく音声で教えてくれる！AI、ここまで出来るのか！？という感じです（あの忙しい先輩に聞くことは無くなります！）
導入したC社の変化：質問が消え、時間が生まれた
都内の製造業C社（社員55名）は、資料の属人化が深刻だった。 特定のベテランしか知らない情報、増えすぎたマニュアル、古い資料の放置…。新人は毎日「すみません、これ教えてください」と声をかけるストレスが大きかった。
導入したのは、NotebookLM。 PDF・Word・PowerPoint・議事録・過去の質問リストなど、全部で15ファイルを読み込ませた。
最初の一言は、社長のこの言葉だった：
「もう“分からない”って人に聞かなくていい。AIに聞け」
（これは正直、私も驚きの社長の声でした）
結果、
問い合わせ時間が1日5時間→30分に。というより問い合わせって考えが無くなり
新人。中途教育期間が半分に。また研修終了後も、活用可能
退職率も改善
なにより、「人に聞くより早い」が社員の共通認識になった。
★以下は実際の事例やネットの説明の補足です。NotebookLM、使いませんか？使わずにこのまま行きますか？ 気軽な一歩で変わります。
裏付けとなるネット情報（スニペット） | 出典（タイトルとURL） |
新人や中途入社、異動者へのオンボーディングでは、膨大な量の社内ルールや業務手順を教える必要があります。 NotebookLMに必要な資料一式をアップロードしておけば、新メンバーは自身のペースで学習を進め、分からない点をピンポイントで質問できます。（教育期間短縮の根拠） | |
社内FAQによるナレッジ検索の高速化…メンバーは知りたいことを自然言語で質問するだけ。AIが複数の資料を横断的に検索し、出典付きで回答を返してくれます。（問い合わせ時間削減と「人に聞くより早い」の根拠） | |
情報検索にかかる時間を削減し、FAQボットのような使い方も可能になります。（問い合わせ減少を裏付け） |
焦らなくていい、でも“持っておくだけ”でも価値がある
「うちはまだ整理されてないから…」 「マニュアルがバラバラで導入なんて無理」
大丈夫です。
NotebookLMは、「情報が乱れている状態」でも使える設計です。 AIが勝手に構造化し、見出しを付け、関連質問まで予測してくれる。
まずは1つの資料からでもいい。 “AIが探してくれる”環境を持つだけで、社員の心理的コストは大きく下がります。
音声でも行ける！
NotebookLMの導入手順や活用事例は以下で解説しています👇
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